1. Công nghệ điện toán đám mây
Điện toán đám mây là một cách để cung cấp dịch vụ thông qua internet để nhận ra phân bổ và quản lý các tài nguyên điện toán ảo hóa. Nó bao gồm cơ sở hạ tầng (IaaS) dưới dạng dịch vụ, nền tảng (PAA) và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) như một dịch vụ. Công nghệ điện toán đám mây có thể cung cấp cho các doanh nghiệp khả năng tính toán linh hoạt và có thể mở rộng, giảm chi phí CNTT và cải thiện bảo mật dữ liệu.
2. Công nghệ dữ liệu lớn
Công nghệ dữ liệu lớn bao gồm thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu. Thông qua công nghệ dữ liệu lớn, hỗ trợ quyết định doanh nghiệp và thích ứng thương mại có thể loại bỏ thông tin có giá trị khỏi dữ liệu trên quy mô lớn. Các công nghệ như khai thác dữ liệu, học máy và phân tích dữ liệu là các thành phần quan trọng của các trường dữ liệu lớn.
3. Công nghệ trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ máy tính mô phỏng trí thông minh của con người. Trong lĩnh vực CNTT, các công nghệ như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đang thay đổi theo mỗi ngày, cung cấp các khả năng cho các ứng dụng như trợ lý giọng nói thông minh, xe tự trị và robot thông minh. Công nghệ trí tuệ nhân tạo không chỉ cải thiện năng suất, mà còn đóng một vai trò quan trọng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính và giáo dục.
IV. Internet of Things Technology
Trao đổi dữ liệu và kiểm soát thông minh giữa các thiết bị công nghệ Internet of ThingsĐể cảm nhận kết nối các thiết bị vật lý thông qua mạng. Internet of Things Technology được sử dụng rộng rãi trong các ngôi nhà thông minh, giao thông thông minh và tự động hóa công nghiệp. Thông qua công nghệ IoT, doanh nghiệp có thể cải thiện hiệu quả sản xuất và đạt được việc sử dụng các nguồn lực hiệu quả.
5. Kỹ thuật blockchain
Blockchain là một kỹ thuật cơ sở dữ liệu phân tán phi tập trung. Nó đảm bảo sự bảo vệ và không thể đảo ngược của dữ liệu thông qua thuật toán mã hóa. Công nghệ blockchain có khả năng ứng dụng toàn diện trong các lĩnh vực tiền tệ kỹ thuật số, hợp đồng thông minh và quản lý chuỗi cung ứng. Với sự phát triển liên tục của công nghệ, công nghệ blockchain sẽ được áp dụng và quảng bá trong nhiều lĩnh vực hơn.
Các lĩnh vực trên đó có một quan sát về các kỹ thuật mới. Những công nghệ này ảnh hưởng và tích hợp lẫn nhau trong phát triển liên tục, cung cấp động lực và hỗ trợ mạnh mẽ cho việc xây dựng thông tin.
Công nghệ máy tính mới nào có liên quan đến việc học?
Học tập là một thông tin phức tạp đối với các mạng lưới quốc gia thần kinh của bộ não con người. Học sâu có thể phân tích các mô hình phức tạp và học kiến thức từ chúng. Một trong những lợi ích quan trọng nhất của nghiên cứu sâu là khả năng đào tạo các mô hình dữ liệu phức tạp và học hỏi kiến thức từ chúng.
để tạo ra công nghệ mới trên công nghệ mới trên công nghệ mới
1. Trí thông minh sai lầm
Người thông minh sau là công nghệ đầu tiên và quan trọng nhất là công nghệ quan trọng và quan trọng nhất đối với công nghệ ngày nay. Nó không phải là một công nghệ mới, nhưng nó chưa bao giờ được sử dụng ở cấp độ tốt nhất, nhưng nó chưa được sử dụng ở cấp độ tốt nhất. Ngày nay, trí thức nhân tạo được sử dụng rộng rãi cho xe hơi và các thiết bị điện tử khác. Đó là một xu hướng kỹ thuật mới và thế giới không thể trốn thoát mà không có nó.
2. Blockchain
Công nghệ tạo ra Correncen ảo và tỏa sáng trên thị trường. Bitcoin, tiền và cả thế giới vẫn bị choáng ngợp bởi tỷ lệ tài chính. Các nhà đầu tư vào Bitcoin là tiền ảo. Ngoài ra. BlockchainNgày nay, tài sản của bất động sản công nghiệp ngày nay có một tiềm năng lớn để bao quát hầu hết các ngành công nghiệp ngày nay.
3. Thực tế ngày càng tăng và thực tế ảo
Đăng ký thu hồi và công nghệ thực tế ảo là các công nghệ nhanh chóng. Trong vài năm qua, có rất nhiều tiến bộ trong các thiết bị thực tế ảo. Câu trả lời được sử dụng theo doanh nghiệp lớn, lợi thế của người dùng người dùng, chẳng hạn như dự án 3D, chuyển động và động cơ.
4. Rò rỉ sâu hơn
Dựa trên nghiên cứu và mạng lưới thần kinh thần kinh nhân tạo. Là một nghiên cứu có hệ thống. Học sâu sử dụng rất nhiều bước để trích xuất đầu ra nâng cao từ đầu vào ban đầu. Trong các cạnh xử lý hình ảnh, mức độ thấp hơn của khuôn mặt và số lượng được coi là mức độ cao hơn của các khái niệm của con người.
5. Lập trình góc
Angular chủ yếu dựa trên khung JavaScript. Về cơ bản, có một vài tái định cư. Chúng tôi sử dụng góc cạnh. Miễn là bạn muốn cài đặt một tính năng mới cho một ứng dụng web, chúng tôi sẽ ít mã hơn. Sử dụng nhiều ứng dụng di động với trợ giúp Angular và CSS. Chúng tôi thấy nó hữu ích.
VI. Phát triển và vận hành (DevOps)
DevOps (phát triển và hoạt động) không phải là một công nghệ, mà là công nghệ.Thuật ngữ này đại diện cho văn hóa đại diện cho sự phát triển và hoạt động; DevOps sử dụng các công cụ tự động để tăng cơ sở hạ tầng động lực học lập trình viên. Về cơ bản, nó là một tiến bộ liên tục mang lại vòng đời phát triển phần mềm.
7. Internet Internet
Truy cập Internet là thiết bị máy tính phổ biến nhất, sử dụng phổ biến nhất của các máy và đối tượng kỹ thuật số. Dữ liệu của nó phát sóng trong tương tác cá nhân hoặc tương tác con người. Nó tạo ra một mạng ảo bằng cách kết nối nhiều thiết bị mượt mà thông qua trung tâm giám sát. Tất cả các công cụ sử dụng chúng và về môi trường họ làm. Thông tin được thu thập và chia sẻ.
8. Bảo mật mạng
Bảo mật mạng là một tính năng bảo mật hiện đại để ngăn chặn các hệ thống kết nối Internet, bao gồm phần mềm và bảo mật khác. Các cuộc tấn công kỹ thuật số và rò rỉ thông tin trong phạm vi nhanh của các cơ quan phát triển công nghệ nhanh sẽ xuất hiện. Nó giúp thực hiện các lớp nguy hiểm này để thực hiện an ninh.
9. Dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn là rất nhiều dữ liệuĐề cập đến thông tin chịu trách nhiệm đến và lưu trữ. Thông tin liên quan đến dịch vụ; Hầu hết các công ty hiện đại phụ thuộc vào thông tin lớn để có được nghiên cứu tiếp thị và nhiều hơn nữa. Nó bao gồm một số lượng lớn thông tin trong các thiết bị quản lý dữ liệu truyền thống khác.
10. Tự động (RPA)
Nhiệm vụ robot tự động cho phép mọi người làm việc hàng ngày. Trong một ngành yêu cầu liên lạc hoặc quy trình lặp đi lặp lại, mọi thứ được tự động thực hiện với sự trợ giúp của RPA, không yêu cầu mã phức tạp để tự động.
1. Công nghệ cơ bản
Mã hóa kỹ thuật số: Đây là cơ sở của công nghệ kỹ thuật số. Tất cả thông tin phải được chuyển thành mã nhị phân (0 và 1) trước khi chúng có thể được xử lý thành hệ thống máy tính.
Nén kỹ thuật số: Công nghệ được sử dụng để giảm không gian lưu trữ dữ liệu trong khi duy trì khôi phục dữ liệu. Ví dụ: các tệp âm thanh, video và hình ảnh thường được nén trước khi được lưu trữ hoặc chuyển.
Truyền kỹ thuật số: Thiết kế để truyền dữ liệu kỹ thuật số qua tín hiệu mạng, cáp hoặc không dây. Điều này bao gồm Internet, Truyền thông di động (như 4G, 5G), WiFi, v.v.
Công nghệ WiFi: Cho phép thiết bị không dây giao tiếp với nhau trong mạng lưới khu vực địa phương (LAN).
Internet Công nghệ: Kết nối thiết bị (như cảm biến, nhà hoạt động, v.v.) với thế giới vật lý với internet để thực hiện thu thập và trao đổi dữ liệu.
3. Công nghệ mạng
sdn (mạng xác định phần mềm): Cho phép quản trị viên mạng xác định, quản lý và kiểm soát lưu lượng mạng thông qua các chương trình phần mềm.
VPN (Mạng ảo riêng): Đặt một kênh được mã hóa vào mạng công cộng để người dùng từ xa có thể truy cập an toàn tài nguyên mạng của công ty.
Ethernet, mạng quang học: Người dùng xây dựng mạng truyền dữ liệu tốc độ cao và đáng tin cậy.
4. Công nghệ điện toán đám mây
Công nghệ ảo hóa: Cho phép thực hiện nhiều máy chủ ảo trên máy chủ vật lý.
Công nghệ đặt hàng: Tự động quản lý tài nguyên và tác vụ trong môi trường điện toán đám mây.
Công nghệ lưu trữ: chẳng hạn như lưu trữ phân tán, lưu trữ đối tượng, v.v., được sử dụng để lưu trữ và quản lý dữ liệu trong môi trường mây.
6. Công nghệ tự động hóa
UAV: Một phương tiện không yêu cầu vận hành thủ công, có thể được sử dụng trong các nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như chụp ảnh không khí, vận chuyển hàng hóa, v.v.
7. Công nghệ bảo mật
Ngăn chặn tấn công: Công nghệ được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công trên Internet, chẳng hạn như tường lửa, hệ thống phát hiện can thiệp, v.v.
.
Phần mềm khác để nâng cao hiệu quả: chẳng hạn như chương trình quản lý dự án, công cụ kiểm tra tự động hóa, v.v.các nguồn khác nhau.
Mỏ dữ liệu: trích xuất thông tin có giá trị từ một lượng lớn dữ liệu.
Phân tích dữ liệu: Sử dụng thống kê và kỹ thuật học tập máy móc để phân tích dữ liệu để phát hiện xu hướng, mô hình và nhiều hơn nữa.
10. Công nghệ cảm biến
chẳng hạn như công nghệ radar, cảm biến khoảng cách, v.v., được sử dụng để thu thập môi trường thời gian thực hoặc các cài đặt khác.
Cùng nhau, các công nghệ này tạo thành bản chất của công nghệ kỹ thuật số và thúc đẩy quá trình tính toán và thông minh của xã hội hiện đại.
